ایلان ماسک اعلام کرده است که Grok 3، جدیدترین چتبات هوش مصنوعی از شرکت xAI، در مراحل نهایی توسعه قرار دارد و انتظار میرود ظرف دو هفته آینده منتشر شود. او Grok 3 را «به طرز ترسناکی هوشمند» توصیف کرده و تأکید دارد که قابلیتهای استدلالی پیشرفتهای دارد که مدلهای موجود مانند ChatGPT و DeepSeek را پشت سر میگذارد. Grok 3 با استفاده از قدرت محاسباتی بهینهشده و دادههای مصنوعی توسعه یافته است و میتواند از طریق یک چرخه بازخورد مداوم، نادرستیهای خود را اصلاح کند. این فرآیند باعث میشود که Grok 3 از لحاظ سازگاری منطقی عملکرد بهتری داشته و پاسخهای دقیقتری ارائه دهد. ماسک تأکید کرده که حتی بدون انجام تنظیمات نهایی، مدل پایهی Grok 3 از نسخه قبلی، یعنی Grok 2، بهمراتب پیشرفتهتر است. در حال حاضر، Grok 3 در مرحله نهایی اصلاحات قرار دارد و xAI تمرکز خود را بر روی اطمینان از یک تجربه کاربری روان قبل از انتشار رسمی گذاشته است. برخلاف برخی از مدلهای هوش مصنوعی که با عجله منتشر میشوند، این شرکت قصد دارد قبل از ارائه عمومی، Grok 3 را بهینهسازی کند تا عملکرد آن در بالاترین سطح ممکن باشد. انتشار قریبالوقوع Grok 3 باعث هیجان زیادی در صنعت فناوری شده و انتظار میرود که این مدل جدید، تعریف تازهای از هوش مصنوعی مکالمهای ارائه داده و رقابت را در این حوزه وارد مرحله جدیدی کند.
تصور کنید سعی می کنید در پاسخ به یک تکلیف طراحی ایده جالبی داشته باشید، اما تصور آن در ذهنتان سخت است. این ابزارها وارد عمل می شوند و به سرعت نشان می دهند که ایده شما چگونه می تواند باشد، بنابراین می توانید به جای نگرانی در مورد جزئیات کوچک، بر خلاق بودن تمرکز کنید. این امر باعث شد تا دانشآموزان راحتتر به ایدههای جدید بپردازند. ابزارهای هوش مصنوعی نیز با معرفی جزئیات جدید و غیرمنتظره، مانند اشکال و بافت های طبیعی، تغییرات طراحی بیشتری ایجاد کردند.
سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته مانند ChatGPT از OpenAI، Gemini از گوگل و Claude از Anthropic توانستهاند توجه عموم را به خود جلب کنند، چراکه میتوانند متون روان را در زبانهای مختلف و در پاسخ به درخواستهای کاربران تولید کنند. این شرکتها همچنین با سرمایهگذاریهای عظیم خود برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی قدرتمندتر، تیتر اخبار را به خود اختصاص دادهاند. اما استارتاپ چینی DeepSeek همه پیشبینیها را در مورد هزینههای ساخت جدیدترین و برترین مدلهای هوش مصنوعی به چالش کشیده است. در این فرآیند، آنها تردیدهایی را در مورد میلیاردها دلار سرمایهگذاری انجامشده توسط غولهای هوش مصنوعی ایجاد کردهاند. در حوزه یادگیری ماشین. ظهور DeepSeek نه به دلیل یک پیشرفت تکنولوژیکی خیرهکننده، بلکه به دلیل استفاده از یک اصل سنتی، یعنی یافتن راههای بهینهتر است. در حوزهای که به منابع عظیم محاسباتی وابسته است، این موضوع بسیار مهم بوده است.
پاول دورف، مدیرعامل تلگرام، با انتشار پستی در کانال تلگرامیاش به موفقیت هوش مصنوعی چینی دیپسیک اشاره کرده و گفته این موفقیت یکشبه بهدست نیامده است. به گفته دورف، دانشآموزان چینی مدتهاست در المپیادهای ریاضی و برنامهنویسی دانشآموزان دیگر کشورها را شکست میدهند. مدیرعامل تلگرام میگوید در زمینه پرورش افرادی با عملکرد خیرهکننده در ریاضیات و علوم، دوره متوسطه چین نسبت به غرب برتری دارد. سیستم آموزشی چین رقابت شدیدی میان دانشآموزان ایجاد میکند؛ مدلی که با الهام از شوروی ایجاد شده است. این درحالی است که به باور دورف، اکثر مدارس غربی از رقابت جلوگیری میکنند و همچنین اعلام عمومی نمرات را ممنوع کردهاند تا از آنها در برابر تمسخر یا فشار محافظت کنند. اما این رویکرد باعث بیانگیزگی دانشآموزان میشود و هم بازندهها و هم برندهها را از بین میبرد. دورف میگوید اگرچه قهرماندانستن تمام دانشآموزان بدون توجه به عملکردشان میتواند رفتاری مهربانانه باشد، اما این توهم سریعاً بعد از دوران مدرسه از هم میپاشد. علاوهبراین، دانشآموزان جاهطلب با رویکرد مدارس غرب، مدرسه برایشان بیمعنی میشود. چه بسا بسیاری از آنها بیش از مدرسه و دانشگاه، بازیهای ویدیویی را جذاب میدانند؛ چرا که میتوانند رتبه هر بازیکن را ببینند.
راهاندازی جدیدترین مدلهای هوش مصنوعی توسط استارتآپ چینی DeepSeek، که میگوید با هزینه کمی از مدلهای پیشرو در صنعت در ایالات متحده همتراز یا بهتر هستند، جهان فناوری را تهدید میکند. این شرکت پس از اینکه ماه گذشته در مقاله ای نوشت که آموزش DeepSeek-V3 به کمتر از ۶ میلیون دلار قدرت محاسباتی از تراشه های Nvidia H800 نیاز دارد، توجه محافل جهانی هوش مصنوعی را به خود جلب کرده است. دستیار هوش مصنوعی DeepSeek که توسط DeepSeek-V3 ارائه می شود، از رقیب ChatGPT پیشی گرفته و به برنامه رایگان با رتبه برتر موجود در فروشگاه App اپل در ایالات متحده تبدیل شده است. این موضوع شک و تردیدهایی را در مورد دلایل تصمیم برخی شرکت های فناوری ایالات متحده برای تعهد میلیاردها دلاری در زمینه هوش مصنوعی ایجاد کرده است و سهام چندین بازیگر بزرگ فناوری از جمله Nvidia ضربه خورده است.
بارون ما را در بحبوحه انقلاب صنعتی چهارم قرار می دهد، جایی که پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی، انتقال انرژی و تغییرات ژئوپلیتیکی تغییرات را با سرعتی بی سابقه سرعت می بخشد. او تاکید می کند: در 30 سال گذشته، ما شاهد تغییرات زیادی بوده ایم. ابتدا اینترنت آمد، و سپس موبایل، که همه چیز را تغییر داد، و ابر (…) هوش مصنوعی انرژی جدید است. همه چیز را تغییر خواهد داد و در حال حاضر است در این شرایط است و بنابراین، ما به عنوان یک فرد نیاز داریم که به این فکر کنیم که چگونه زندگی کنیم، همانطور که در این زمان تحول آفرین پیش میرویم و به آینده نگاه میکنیم.» مانند برق، هوش مصنوعی زیربنای هر صنعتی خواهد بود و نحوه زندگی و کار ما را متحول خواهد کرد. کاربردهای آن چنان فراگیر خواهد شد که ممکن است حتی متوجه حضور آن نشویم. «هوش مصنوعی اساساً در حال تبدیل شدن به زیرساخت است. به اندازه برق اساسی است. و هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد در حال حاضر بر هر صنعت تأثیر می گذارد.
بریتانیا، آزمایش کاشت تراشه در مغز برای درمان افسردگی و تعدادی از اختلالات دیگر مغز را آزمایش خواهند کرد در بریتانیا فناوری مناسب را برای درمان افسردگی و تعدادی از اختلالات دیگر مغز آزمایش خواهند کرد.
تعامل با رباتهای چت هوش مصنوعی مانند ChatGPT میتواند سرگرمکننده و گاهی مفید باشد، اما سطح بعدی هوش مصنوعی روزمره فراتر از پاسخ دادن به سؤالات است: عوامل هوش مصنوعی وظایفی را برای شما انجام میدهند. شرکت های بزرگ فناوری، از جمله OpenAI، مایکروسافت، گوگل و Salesforce اخیراً برنامه هایی را برای توسعه و انتشار عوامل هوش مصنوعی منتشر کرده اند. آنها ادعا می کنند که این نوآوری ها کارایی جدیدی را برای فرآیندهای فنی و اداری زیربنای سیستم های مورد استفاده در مراقبت های بهداشتی، رباتیک، بازی و سایر مشاغل به ارمغان می آورد. می توان به عوامل ساده هوش مصنوعی آموزش داد که به سؤالات استاندارد ارسال شده از طریق ایمیل پاسخ دهند. افراد پیشرفته تر می توانند بلیط هواپیما و هتل را برای سفرهای کاری بین قاره ای رزرو کنند. گوگل اخیراً Project Mariner را به خبرنگاران نشان داده است، یک افزونه مرورگر برای کروم که می تواند در مورد متن و تصاویر روی صفحه شما استدلال کند. در این نمایش ها ، نماینده با افزودن اقلام به سبد خرید در وبسایت یک فروشگاه زنجیرهای مواد غذایی، حتی در صورت در دسترس نبودن مواد غذایی جایگزین، به برنامهریزی یک وعده غذایی کمک کرد. هنوز باید یک شخص برای نهایی کردن خرید درگیر باشد، اما می توان به نماینده دستور داد تا تمام اقدامات لازم را تا آن مرحله انجام دهد. به یک معنا، شما یک عامل هستید. شما هر روز در دنیای خود در پاسخ به چیزهایی که می بینید، می شنوید و احساس می کنید، اقداماتی انجام می دهید. اما عامل هوش مصنوعی دقیقاً چیست؟ من به عنوان یک دانشمند کامپیوتر، این تعریف را ارائه میدهم: عوامل هوش مصنوعی ابزارهای تکنولوژیکی هستند که میتوانند چیزهای زیادی در مورد یک محیط مشخص بیاموزند و سپس - با چند دستور ساده از یک انسان - برای حل مشکلات یا انجام وظایف خاص در آن محیط کار کنند.
در اوایل دسامبر، چین سومین دسته از ماهوارههای اینترنتی خود در مدار پایین زمین یا LEO را برای صورت فلکی به نام کیانفان یا «هزار بادبان» به فضا پرتاب کرد. هدف این پروژه رقابت با استارلینک اسپیس ایکس است و از 15000 ماهواره تشکیل خواهد شد. چین همچنین در حال کار بر روی دو صورت فلکی ماهواره دیگر است: Guo Wang و Honghu-3 که برنامه هایی برای استقرار 13000 و 10000 ماهواره دارند. کارشناسان می گویند داشتن سیستم های اینترنتی ماهواره ای خود به چین نفوذ ژئوپلیتیکی و امنیت ملی می دهد. اما در حال حاضر، اگر ماهوارههای برنامهریزی شدهاش در مدار قرار گیرند، چین برای پرتاب همه موشکهای بیشتری نیاز دارد.
با رشد تکنولوژی و تولید لامپ های ال.ای.دی. به ظاهر کم مصرف ، با لحاظ تاثیرات منفی هر پدیده ی مثبت در زمان استفاده بی رویه، اکنون لامپ و روشنایی های ال ای دی نصب شده بر روی نماهای ساختمان ها و اماکن تجاری علیرغم وجود چراغ های روشنایی شهری، به شکل فزاینده ای موجب آلودگی های بصری - نوری در اغلب نقاط شهر و روشنایی و از دست دادن تاریکی شب و حتی آلودگی نوری در خانه ها و اتاق های استراحت مردمان و کودکان شده است.
شرکت «اسپیسایکس» تحت مالکیت ایلان ماسک اعلام کرده که ماهوارههای کافی با قابلیت ارائه خدمات مستقیم اینترنتی به تلفن همراه را به فضا پرتاب کرده و دیگر برای اتصال به اینترنت نیازی به تجهیزات جانبی نیست.
مینی استارلینک یک کیت جمع و جور و قابل حمل است که به راحتی در یک کوله پشتی قرار می گیرد و برای ارائه اینترنت پرسرعت و با تاخیر کم در حال حرکت طراحی شده است. این مینی استارلینک شامل یک روتر وای فای داخلی، مصرف انرژی کمتر، ورودی برق DC و حداکثر سرعت دانلود بیش از 100 مگابیت در ثانیه است.
هرکسی که در سالهای اخیر سخنان پیرامون هوش مصنوعی را دنبال میکند، نسخهای از این ادعا را شنیده است که هوش مصنوعی اجتنابناپذیر است. مضامین رایج این است که هوش مصنوعی در حال حاضر اینجاست، ضروری است، و افرادی که نسبت به آن بیاعتنا هستند به خود آسیب میرسانند.
رومیان باستان در مهندسی و ساختوساز مهارت زیادی داشتند، و شاید مشهورترین مثال این توانایی، قناتهای آنان باشد. این شاهکارهای هنوز فعال، به مادهای ساختاری متکیاند: بتن پوزولانی، بتنی بسیار بادوام که به سازههای رومی قدرت فوقالعادهای میداد. حتی امروز، یکی از این سازهها پانتئون در شهر رم، که تقریبا برای ۲ هزار سال است دستنخورده باقی مانده همچنان رکورد بزرگترین گنبد بتنی را در جهان دارد. خواص و راز این بتن بهطور کلی در ترکیبات آن نهفته است: پوزولانا، مخلوطی از خاکستر آتشفشانی که نامش از شهر پوتزولی ایتالیا گرفته شده، و آهک. هنگامی که این دو ماده با آب ترکیب میشوند بتن بسیار مستحکمی را ایجاد میکنند. اما این تمام ماجرا نیست. در سال ۲۰۲۳، یک تیم بینالمللی از پژوهشگران به رهبری مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) دریافت که نه تنها مواد سازنده این بتن کمی متفاوت از تصورات پیشین بوده، بلکه روشهای ترکیب آنها نیز متفاوت بوده است. رد پاهای این تفاوت در تکههای کوچک سفید آهک یافت شد که به نظر میرسید در بتنی که ظاهرا خوب مخلوط شده، وجود دارند. پیشتر وجود این تکهها به کیفیت پایین مخلوط یا مواد نسبت داده میشد، اما این فرضیه برای دانشمند علم مواد، ادمیر ماسیک از MIT منطقی نبود.
کوررنگی یک پدیده نسبتاً رایج است که تقریباً از هر ۱۲ مرد یک نفر و از هر ۲۰۰ زن یک نفر در سراسر جهان به آن مبتلا می شود. در نقطه مقابل این بیماری، یک وضعیت بسیار نادرتر به نام «چهاررنگبینی» (Tetrachromacy) وجود دارد. در این وضعیت افراد میتوانند رنگهایی را ببینند که که اکثر انسانهای معمولی از دیدن آنها عاجزند. یک فرد معمولی سهرنگبین میتواند تقریباً یک میلیون ترکیب رنگ را ببیند. این عدد برای یک چهاررنگبین حدود ۱۰۰ میلیون ترکیب رنگی است. اما منشأ این قدرت فوقالعاده در تشخیص رنگ چیست؟ باید گفت درست مانند کوررنگی، این وضعیت نتیجه یک جهش ژنتیکی است. جد مشترک همه مهرهداران یک چهاررنگبین بود، اما پستانداران و از جمله انسان در جریان تکامل خود این ویژگی را از دست دادند. چهاررنگبینی در بین گونههای مختلف پرندگان، ماهیها، دوزیستان و خزندگان نیز مشاهده شده است و ماهی قرمز از جمله موجوداتی چهاررنگبین محسوب میشود. اکثر مردم با سه یاخته مخروطی در هر چشم به دنیا میآیند که به ما کمک میکند ترکیبهای مختلفی را در طیفهای رنگی را تشخیص دهیم. آنهایی که کوررنگ به دنیا میآیند ۲ و آنهایی که چهاررنگبینی دارند ۴ یاخته مخروطی در هر چشم دارند.
شرکت هوش مصنوعی OpenAI، که چت بات محبوب ChatGPT و برنامه تبدیل متن به هنر Dall-E را توسعه داده است، در یک دوراهی قرار دارد. در 2 اکتبر 2024، اعلام کرد که 6.6 میلیارد دلار بودجه جدید از سرمایه گذاران دریافت کرده است و ارزش کسب و کار حدوداً 157 میلیارد دلار است - که آن را به دومین استارت آپی تبدیل می کند که بیش از 100 میلیارد دلار ارزش دارد. برخلاف سایر شرکتهای بزرگ فناوری، OpenAI یک شرکت غیرانتفاعی با یک شرکت تابعه انتفاعی است که توسط هیئت مدیره غیرانتفاعی نظارت میشود. از زمان تأسیس آن در سال 2015، مأموریت رسمی OpenAI «ساخت هوش عمومی مصنوعی (AGI) بوده است که ایمن و به نفع تمام بشریت باشد. در اواخر سپتامبر 2024، آسوشیتدپرس، رویترز، وال استریت ژورنال و بسیاری از رسانه های دیگر گزارش دادند که OpenAI قصد دارد وضعیت غیرانتفاعی خود را کنار بگذارد و به یک شرکت فناوری انتفاعی تبدیل شود که توسط سرمایه گذاران اداره می شود. این داستان ها همه به منابع ناشناس استناد کرده اند. نیویورک تایمز، با اشاره به اسناد دور اخیر تأمین مالی، گزارش داد که اگر این تغییر ظرف دو سال اتفاق نیفتد، 6.6 میلیارد دلار از حقوق صاحبان سهام به بدهی سرمایه گذارانی تبدیل می شود که این بودجه را تأمین کرده اند.
دو دانشمند، ویکتور آمبروس (دانشکده پزشکی UMASS چان در ایالات متحده) و گری روکون (دانشکده پزشکی هاروارد در ایالات متحده)، برنده جایزه نوبل 2024 در پزشکی یا فیزیولوژی شدند. آنها این جایزه معتبر را برای کشف مولکول های کوچک در سلول های ما به نام microRNA دریافت کردند. این کشف نه تنها درک ما از نحوه عملکرد بدن ما را تغییر داده است، بلکه حوزه جدیدی از علم را نیز باز می کند. حتی به درمان های جدید نیز گسترش می یابد. این مولکول ها، microRNA ها، به سادگی می توانند به عنوان کنترل کننده های کوچکی در داخل سلول های ما، بلوک های سازنده بدن ما در نظر گرفته شوند. آنها به تصمیم گیری در مورد اینکه کدام بخش از DNA ما، ماده ژنتیکی خودمان، باید فعال و کدام بخش بی صدا باشد کمک می کند. آنها را به عنوان دکمه های تنظیم صدا برای ژن های ما در نظر بگیرید و در صورت لزوم آنها را بالا یا پایین کنید. همه سلولهای ما حدود 3 میلیارد. دارای همان تعداد حروف DNA به نام باز هستند - خود این مولکولهای کوچک در واقع به کنترل اینکه کدام یک از حروف روشن یا خاموش هستند، مانند کلید به نحوه رفتار ژنهای ما کمک میکنند. این تنظیم ژن نامیده می شود و بسیار مهم است که به سلول ها کمک می کند تصمیم بگیرند که چه نوع سلولی باید باشند. آنها همچنین نقش های زیادی در بیماری های سخت درمان مانند سرطان و بیماری های عصبی مانند آلزایمر و پارکینسون دارند.
جایزه نوبل شیمی 2024 به دمیس حسابیس، جان جامپر و دیوید بیکر برای استفاده از یادگیری ماشینی برای مقابله با یکی از بزرگترین چالش های زیست شناسی: پیش بینی شکل سه بعدی پروتئین ها و طراحی آنها از ابتدا، قدردانی کرد. جایزه امسال به این دلیل برجسته بود که به تحقیقاتی که در یک شرکت فناوری سرچشمه گرفته بود، تجلیل شد: DeepMind، یک استارتآپ تحقیقاتی هوش مصنوعی که در سال 2014 توسط گوگل خریداری شد. بیشتر جوایز نوبل شیمی قبلی به محققان دانشگاهی تعلق گرفته است. بسیاری از برندگان جوایز برای گسترش بیشتر و تجاری سازی کارهای پیشگامانه خود - به عنوان مثال، فناوری ویرایش ژن CRISPR و نقاط کوانتومی - شرکت های استارت آپی را تشکیل دادند، اما این تحقیق از ابتدا تا انتها در حوزه تجاری انجام نشد. اگرچه جوایز نوبل در فیزیک و شیمی به طور جداگانه اعطا می شوند، اما ارتباط شگفت انگیزی بین تحقیقات برنده شده در این زمینه ها در سال 2024 وجود دارد. جایزه فیزیک به دو دانشمند رایانه تعلق گرفت که پایه های یادگیری ماشینی را پایه ریزی کردند، در حالی که برندگان شیمی به خاطر این موضوع جایزه گرفتند. استفاده آنها از یادگیری ماشینی برای مقابله با یکی از بزرگترین رازهای زیست شناسی: چگونگی تا شدن پروتئین ها. جوایز نوبل 2024 هم بر اهمیت این نوع هوش مصنوعی تاکید می کند و هم اینکه علم امروز اغلب از مرزهای سنتی عبور می کند و زمینه های مختلف را برای دستیابی به نتایج پیشگامانه ترکیب می کند.
همانطور که میتوان از فرادادههای ارتباطی برای ردیابی کارهایی که انجام میدهید استفاده کرد، از این حسگرها نیز میتوان برای اهداف دیگری استفاده کرد. ممکن است GPS را خاموش کنید تا برنامهها نتوانند موقعیت مکانی شما را ردیابی کنند، اما دادههای ژیروسکوپ، شتابسنج و مغناطیسسنج تلفن نیز میتوانند مسیر حرکت شما را ردیابی کنند.
هنگامی که اولین انسان ها از آفریقا نقل مکان کردند، میکروب های روده خود را با خود حمل کردند. به نظر می رسد، این میکروب ها نیز همراه با آنها تکامل یافته اند.
آینده ای را تصور کنید که در آن اتصالات اینترنتی نه تنها برق آسا هستند، بلکه به طور قابل توجهی حتی در فضاهای شلوغ قابل اعتماد هستند،. این چشم انداز به لطف تحقیقات جدید در زمینه فناوری های ارتباطی تراهرتز به سرعت به واقعیت نزدیک می شود. این نوآوریها قرار است ارتباطات بیسیم را متحول کنند، به ویژه با پیشرفت فناوری ارتباطات به سمت نسل بعدی شبکهها، یعنی جی 6.
سرعت خراب شدن پل یا جاده نه تنها به مصالح و روش های ساخت و ساز مورد استفاده بلکه به آب و هوا در طول عمر سازه نیز بستگی دارد. گرمای شدید، به ویژه، به طور قابل توجهی بر زیرساخت های حمل و نقل تأثیر می گذارد. با پیشرفت تغییرات آب و هوایی، انتظار می رود فرکانس و شدت امواج گرما افزایش یابد و این مسائل تشدید شود.
من و همکارانم دریافتیم که وسایل نقلیه رباتیک می توانند جریان ترافیک در شهرها را حتی زمانی که با وسایل نقلیه ای که توسط انسان ها هدایت می شوند مخلوط شوند، بهینه کنند و در نتیجه کارایی ترافیک، ایمنی و مصرف انرژی را بهبود بخشند. وسایل نقلیه رباتی دیگر مفهومی علمی-تخیلی نیستند: شهرهای سراسر جهان از سال 2016 رباتاکسی خودران را آزمایش می کنند. با افزایش حضور ربات وسایل نقلیه در ترافیک و دوره طولانی قابل پیش بینی انتقال از ترافیک مختلط به ترافیک کاملاً مستقل ، تیم من و من تعجب کردم که آیا وسایل نقلیه روباتی و تعامل آنها با وسایل نقلیه انسان محور می تواند مشکلات ترافیکی بدنام امروزی را کاهش دهد؟ من یک دانشمند کامپیوتر هستم که هوش مصنوعی را برای حمل و نقل و شهرهای هوشمند مطالعه می کنم. من و همکارانم فرض کردیم که با افزایش تعداد وسایل نقلیه روباتی در ترافیک، میتوانیم از هوش مصنوعی برای توسعه الگوریتمهایی برای کنترل سیستم پیچیده ترافیک ترکیبی استفاده کنیم. این الگوریتمها نه تنها همه وسایل نقلیه را قادر میسازند تا از نقطه A به نقطه B به آرامی حرکت کنند، بلکه مهمتر از آن، ترافیک کلی را با اجازه دادن به وسایل نقلیه روباتی برای تأثیرگذاری بر وسایل نقلیهای که توسط افراد هدایت میشوند، بهینه میکنند. برای آزمایش فرضیه خود، از شاخه ای از هوش مصنوعی به نام یادگیری تقویتی استفاده کردیم که در آن یک عامل هوشمند یاد می گیرد تا از طریق تعامل با محیط خود، پاداش های تجمعی را به حداکثر برساند. با تعیین پاداش برای وسایل نقلیه ربات شبیهسازی شده برای اولویتبندی اهدافی مانند کارایی ترافیک یا مصرف انرژی، آزمایشهای ما نشان میدهد که میتوانیم به طور موثر ترافیک مختلط را در تقاطعهای پیچیده دنیای واقعی تحت شرایط ترافیک در دنیای واقعی در شبیهسازی مدیریت کنیم.
پنیر یک غذای نسبتا ساده است. از شیر، آنزیمها ساخته میشود - اینها پروتئینهایی هستند که میتوانند پروتئینهای دیگر را خرد کنند - کشتهای باکتریایی و نمک. شیمی پیچیده زیادی وارد فرآیند پنیرسازی می شود که می تواند تعیین کند که آیا پنیر مانند موزارلا نرم و خوشبو می شود یا مانند پارمزان سخت و معطر. در واقع انسان ها حدود 10000 سال است که پنیر درست می کنند. به سربازان رومی به عنوان بخشی از جیره غذایی خود پنیر می دادند. این یک غذای مغذی است که پروتئین، کلسیم و سایر مواد معدنی را تامین می کند. ماندگاری طولانی آن امکان حمل و نقل، تجارت و حمل و نقل در فواصل طولانی را فراهم می کند.
اخبار ، گزارشات ، عکسها و فیلم های خود را برای ما ارسال دارید . برای ارسال میتوانید از طریق آدرس تلگرامی یا ایمیل استفاده کنید.