ایزومرهای هسته‌ای صد سال پیش کشف شدند و فیزیکدانان همچنان در حال رمزگشایی از اسرار آنها هستند
اوتو هان، برنده جایزه نوبل، به کشف شکافت هسته‌ای شهرت دارد. شکافت یکی از مهم‌ترین اکتشافات قرن بیستم است، اما هان معتقد بود که کار علمی دیگری بهترین دستاورد او بوده است. در سال ۱۹۲۱، او در مؤسسه شیمی کایزر ویلهلم در برلین، آلمان، مشغول مطالعه رادیواکتیویته بود که متوجه چیزی شد که نمی‌توانست توضیح دهد. یکی از عناصری که روی آن کار می‌کرد، رفتار غیرمنتظره‌ای داشت. هان به‌طور ناخواسته اولین ایزومر هسته‌ای را کشف کرد، یعنی هسته‌ای اتمی که پروتون‌ها و نوترون‌های آن به شکلی متفاوت از شکل رایج عنصر چیده شده‌اند و خواص غیرمعمولی به آن می‌دهند. پانزده سال دیگر طول کشید تا پیشرفت‌های فیزیک هسته‌ای بتواند مشاهدات هان را توضیح دهد..................ایزومرها معمولاً در ستارگان یافت می‌شوند، جایی که در واکنش‌های هسته‌ای که عناصر جدید را ایجاد می‌کنند، نقش دارند. در سال‌های اخیر، محققان شروع به بررسی این کرده‌اند که چگونه می‌توان از ایزومرها برای منافع بشریت استفاده کرد. آنها در حال حاضر در پزشکی کاربرد دارند و ممکن است روزی گزینه‌های قدرتمندی برای ذخیره انرژی در قالب باتری‌های هسته‌ای ارائه دهند.
غنی‌سازی اورانیوم: یک شیمیدان توضیح می‌دهد که چگونه این عنصر نسبتاً رایج برای تأمین انرژی رآکتورها و تسلیحات پردازش می‌شود
اورانیوم در جایگاه ۹۲ جدول تناوبی قرار دارد و یک عنصر فلزی رادیواکتیو است. رادیواکتیویته فرآیندی طبیعی است که در آن برخی اتم‌ها—مانند اورانیوم، توریم و رادیم—به‌صورت خودبه‌خود تجزیه شده و انرژی آزاد می‌کنند. شیمیدان آلمانی، مارتین هاینریش کلاپروت، اورانیوم را در سال ۱۷۸۹ کشف کرد و آن را به نام سیاره تازه کشف‌شده اورانوس نام‌گذاری کرد. اما قدرت واقعی آن تا قرن بیستم، زمانی که دانشمندان دریافتند اتم‌های اورانیوم می‌توانند از طریق فرآیندی به نام شکافت هسته‌ای شکافته شوند، آشکار نشد. در شکافت هسته‌ای، هسته اتم به دو یا چند هسته تقسیم می‌شود که مقدار زیادی انرژی آزاد می‌کند. اورانیوم تقریباً در همه‌جا یافت می‌شود: در سنگ‌ها، خاک و آب. حتی مقادیر ناچیزی از آن در گیاهان و حیوانات وجود دارد. بیشتر اورانیوم در پوسته زمین یافت می‌شود، جایی که استخراج و تغلیظ می‌شود تا مقدار ایزوتوپ مفید آن، یعنی اورانیوم-۲۳۵، افزایش یابد.
اینترنت اشیا (IoT) چگونه بر حریم خصوصی و امنیت داده‌ها تأثیر می‌گذارد؟
حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در اینترنت اشیا از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. با ظهور دستگاه‌های متصل، حسگرها و فناوری‌ها، راحتی و کارایی بی‌سابقه‌ای در دسترس ما قرار گرفته است. از دستگاه‌های هوشمند خانگی گرفته تا فناوری‌های پوشیدنی، اینترنت اشیا (IoT) به بخش جدایی‌ناپذیری از زندگی روزمره ما تبدیل شده است. با این حال، این اتصال‌پذیری همچنین خطرات قابل‌توجهی برای حریم خصوصی و امنیت ایجاد می‌کند که باید برای تضمین ایمنی کاربران و داده‌هایشان برطرف شوند. دستگاه‌های IoT قادر به جمع‌آوری و انتقال حجم عظیمی از داده‌های شخصی و حساس هستند. این داده‌ها می‌توانند توسط هکرها و دیگر عاملان مخرب مورد سوءاستفاده قرار گیرند، که ممکن است به سرقت هویت، کلاهبرداری مالی و دیگر جرایم سایبری منجر شود. علاوه بر این، مکانیزم‌های ذخیره‌سازی و کنترل دسترسی دستگاه‌های IoT اغلب در برابر حملات آسیب‌پذیر هستند، با محافظت ضعیف رمز عبور و به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری ناامن به‌عنوان آسیب‌پذیری‌های رایج. این خطرات با نبود رویکردهای استاندارد برای ایمن‌سازی دستگاه‌های IoT تشدید می‌شود، که تضمین رعایت حداقل الزامات امنیتی را دشوار می‌کند. با افزایش تعداد دستگاه‌های متصل، رسیدگی به این خطرات حریم خصوصی و امنیتی از طریق پیاده‌سازی اقدامات امنیتی، آموزش و قانون‌گذاری ضروری است. در ادامه، خطرات مرتبط با دستگاه‌های IoT و اقداماتی که می‌توان برای کاهش این خطرات و تضمین ایمنی کاربران و داده‌هایشان انجام داد، بررسی می‌شود.
چگونه دستگاه‌های اینترنت اشیا بر حریم خصوصی شما تأثیر می‌گذارند – حتی زمانی که مال شما نیستند
اینترنت اشیا شامل هر شیء یا دستگاهی است که به‌طور خودکار از طریق اینترنت داده ارسال و دریافت می‌کند. وقتی از تلفن خود برای ارسال پیام یا از رسانه‌های اجتماعی برای انتشار چیزی استفاده می‌کنید، اشتراک‌گذاری عمدی است. اما ماهیت خودکار دستگاه‌های متصل، عملاً انسان‌ها را از این چرخه خارج می‌کند. داده‌های این دستگاه‌ها می‌توانند اطلاعات زیادی درباره افرادی که با آن‌ها تعامل دارند – و حتی درباره افراد اطراف این دستگاه‌ها – آشکار کنند..............دستگاه‌های متصل اطلاعات را از زمینه‌های مختلف جمع‌آوری می‌کنند. یخچال خود را در نظر بگیرید. به‌عنوان یک دستگاه غیرمتصل به اینترنت، یخچال شما هیچ داده‌ای درباره آشپزخانه، غذا یا دفعات باز کردن در آن تولید نمی‌کرد. رابطه شما با یخچال عملاً خصوصی بود. فقط شما از میان‌وعده نیمه‌شب یا نگاه به ناهار همکارتان خبر داشتید. اکنون، یخچال‌های هوشمند می‌توانند به دستورات صوتی پاسخ دهند، تصاویر اقلام داخل یخچال را نشان دهند، ردیابی کنند چه کسی در آن را باز می‌کند، دستور پخت پیشنهاد دهند، لیست خرید تهیه کنند و حتی به ماشین شما اطلاع دهند که شیر فاسد شده است. همه این عملکردها به جریان مداوم داده نیاز دارند.
پلیس پیش‌بینی‌کننده با هوش مصنوعی در حال گسترش است − پاسخگویی آن به عموم می‌تواند اثرات زیان‌بارش را مهار کند
فیلم هیجان‌انگیز علمی-تخیلی «گزارش اقلیت» محصول سال ۲۰۰۲، آینده‌ای دیستوپیایی را به تصویر کشید که در آن یک واحد پلیس تخصصی وظیفه داشت افراد را به خاطر جرایمی که هنوز مرتکب نشده‌اند دستگیر کند. این فیلم به کارگردانی استیون اسپیلبرگ و بر اساس داستانی کوتاه از فیلیپ کی. دیک، حول محور «پیش‌جرم» می‌چرخید − سیستمی که با کمک سه روان‌بین یا «پیش‌بین» آینده قتل‌ها را پیش‌بینی می‌کرد و به پلیس اجازه می‌داد مداخله کند و از وقوع جرم جلوگیری نماید. این فیلم پرسش‌های اخلاقی سنگینی را مطرح می‌کند: چگونه می‌توان کسی را به خاطر جرمی که هنوز مرتکب نشده مقصر دانست؟ و وقتی سیستم اشتباه می‌کند چه اتفاقی می‌افتد؟ اگرچه چیزی به نام «پیش‌بین» همه‌چیزدان وجود ندارد، اما اجزای کلیدی از آینده‌ای که «گزارش اقلیت» تصور کرده بود، حتی سریع‌تر از آنچه سازندگانش پیش‌بینی کرده بودند، به واقعیت تبدیل شده‌اند. بیش از یک دهه است که ادارات پلیس در سراسر جهان از سیستم‌های داده‌محور برای پیش‌بینی زمان و مکان وقوع جرم و افرادی که ممکن است مرتکب آن شوند استفاده می‌کنند. پلیس پیش‌بینی‌کننده دیگر یک مفهوم انتزاعی یا آینده‌نگرانه نیست؛ بلکه واقعیتی است. تحلیلگران بازار پیش‌بینی می‌کنند که این فناوری با رشد چشمگیری مواجه خواهد شد. با توجه به چالش‌های استفاده مؤثر و عادلانه از یادگیری ماشین پیش‌بینی‌کننده، پلیس پیش‌بینی‌کننده نگرانی‌های اخلاقی قابل‌توجهی را برمی‌انگیزد. در غیاب راه‌حل‌های فناورانه در آینده نزدیک، رویکردی برای رسیدگی به این نگرانی‌ها وجود دارد: استفاده دولت از این فناوری را به‌عنوان موضوعی برای پاسخگویی دموکراتیک در نظر گرفتن.
بازاندیشی در زیبایی شهری: دفاع از آسمان تاریک با حذف نورپردازی‌های تزئینی ال ای دی
در شهرهای پرجنب‌وجوش امروزی، نورپردازی‌های ال ای دی به بخشی جدایی‌ناپذیر از نماهای ساختمان‌ها و فضاهای تجاری تبدیل شده‌اند. از تابلوهای تبلیغاتی پرنور گرفته تا نورپردازی‌های تزئینی نمای ساختمان‌های بلند، این چراغ‌ها شب‌های شهری را با درخششی مصنوعی روشن می‌کنند. اما این زیبایی ظاهری چه هزینه‌ای دارد؟ در کشوری مانند ایران، که با چالش‌های کمبود انرژی و قطعی‌های مکرر برق روبه‌روست، آیا می‌توان با حذف نورپردازی‌های غیرضروری ال ای دی، که صرفاً برای تزئین به کار می‌روند، مصرف برق را کاهش داد و آسمان‌های تاریک و پرستاره را به شهرها بازگرداند؟
چگونه مغز خاطرات جدید می‌سازد؟ دانشمندان علوم اعصاب "قوانین" رمزگذاری اطلاعات در نورون‌ها را کشف کردند
هر روز، انسان‌ها به طور مداوم در حال یادگیری و تشکیل خاطرات جدید هستند. وقتی سرگرمی جدیدی را شروع می‌کنید، دستور غذایی را که دوستی توصیه کرده امتحان می‌کنید یا اخبار جهان را می‌خوانید، مغز شما بسیاری از این خاطرات را برای سال‌ها یا دهه‌ها ذخیره می‌کند.............مغز انسان از میلیاردها سلول عصبی تشکیل شده است. این نورون‌ها پالس‌های الکتریکی را هدایت می‌کنند که اطلاعات را حمل می‌کنند، مشابه نحوه انتقال داده‌ها در کامپیوترها با کد باینری. این پالس‌های الکتریکی از طریق ارتباطاتی به نام سیناپس به نورون‌های دیگر منتقل می‌شوند. نورون‌های منفرد دارای زائده‌های شاخه‌شاخه‌ای به نام دندریت هستند که می‌توانند هزاران ورودی الکتریکی از سلول‌های دیگر دریافت کنند. دندریت‌ها این ورودی‌ها را به جسم اصلی نورون منتقل می‌کنند، جایی که تمام این سیگنال‌ها ادغام می‌شوند تا پالس‌های الکتریکی خود نورون را تولید کنند. فعالیت جمعی این پالس‌های الکتریکی در گروه‌های خاصی از نورون‌ها، بازنمایی اطلاعات و تجربیات مختلف در مغز را تشکیل می‌دهد.
گوگل، اجرای قوانین ضد انحصار و آینده حاکمیت دیجیتال اروپا
از زمان تأسیس گوگل به عنوان یک استارتاپ دانشجویی ساده در سال 1998، این شرکت رشد چشمگیری داشته است. در سال 2025، شرکت مادر آن، آلفابت، به یک غول فناوری چندملیتی و یکی از باارزش‌ترین شرکت‌های جهان تبدیل شده است. هرچند بخش عمده رشد آلفابت داخلی بوده، اما این شرکت از طریق خریدهای هوشمندانه نیز امپراتوری خود را گسترش داده است، از جمله خرید آندروید، دابل‌کلیک و یوتیوب. از سال 1998 تاکنون، آلفابت حداقل 267 شرکت را خریداری کرده است. آلفابت بازیگر کلیدی در بسیاری از بازارهای دیجیتال است، از جمله جستجوی عمومی، مرورگرها، تبلیغات آنلاین، سیستم‌عامل‌های موبایل و واسطه‌گری. برای مثال، گوگل سرچ اکنون پرکاربردترین موتور جستجوی عمومی در جهان است. در سطح جهانی، سهم بازار آن در ده سال گذشته حداقل 78 درصد بوده است. به طور طبیعی، نهادهای ضد انحصار که وظیفه حفاظت از رقابت را دارند، رفتار گوگل و سایر غول‌های فناوری را به دقت بررسی کرده‌اند. داشتن قدرت بازار اگر نتیجه یک محصول برتر باشد غیرقانونی نیست، اما حفاظت از این موقعیت با روش‌های غیرشایسته مشکل‌ساز است.
رئیس هوش مصنوعی مایکروسافت چگونه پیشرفت‌های مصرف‌کننده را برای کوپایلت اندازه‌گیری می‌کند
ردموند، واشنگتن، ۴ آوریل (رویترز) - در حالی که مدیران عامل سابق و فعلی مایکروسافت در اینجا گرد هم آمدند تا پنجاهمین سالگرد تأسیس این شرکت را جشن بگیرند، یکی از رهبران اعلام کرد که برای هدایت استراتژی خود در زمینه هوش مصنوعی، بر بهبود یک معیار خاص تمرکز دارد. مصطفی سلیمان، مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت، گفت که بخش مصرف‌کننده و تحقیقات او معیارهای معمول پذیرش برای دستیار هوش مصنوعی این شرکت به نام کوپایلت را رصد می‌کند. این معیارها شامل کاربران فعال روزانه و هفتگی، توزیع و شدت استفاده از عرضه مصرف‌کننده کوپایلت است. اما علاقه سلیمان جای دیگری است. او در مصاحبه‌ای گفت: «من واقعاً، واقعاً تیم را روی SSR، نرخ جلسات موفق، متمرکز می‌کنم.» او توضیح داد که در دوران قدیم، زمانی که مصرف‌کنندگان بازخورد لحظه‌ای کمتری درباره نرم‌افزارها ارائه می‌دادند، مدت زمانی که با یک محصول سپری می‌کردند - مثلاً در شبکه‌های اجتماعی - یا مشکلاتی که می‌توانستند حل کنند، به‌عنوان «شاخص‌های تقریبی کیفیت» در نظر گرفته می‌شد. سلیمان، که حدود یک سال پیش پس از رهبری استارتاپ Inflection AI به مایکروسافت پیوست، گفت: «حالا ما واقعاً می‌توانیم از گزارش‌های ناشناس یاد بگیریم و احساسات را استخراج کنیم.» او یکی از معدود مدیران مایکروسافت بود که به همراه بیل گیتس و استیو بالمر، مدیران عامل سابق، و ساتیا نادلا، مدیرعامل فعلی، در رویداد روز جمعه در مقر مایکروسافت در ردموند، واشنگتن، روی صحنه سخنرانی کرد.
توپ روباتی در فضا
توپ رباتی در فضا! این توپ پرنده ربات Int-Ball2 است که توسط آژانس فضایی ژاپن ژاکسا ساخته شده است. می تواند هنگام حرکت در ایستگاه فضایی بین المللی از راه دور از زمین عکس و فیلم بگیرد.به گفته فضانوردان، حفظ تعادل در شرایط گرانش صفر می تواند دشوار باشد، اما توپ رباتیک بهتر از انسان با این وظیفه کنار می آید.
پیرولیز پلاستیک: روشی برای مقابله با ضایعات پلاستیکی با استفاده از حرارت
در سال ۱۹۵۰، تولید جهانی پلاستیک حدود ۲ میلیون تن بود. اکنون این میزان به حدود ۴۰۰ میلیون تن رسیده است که افزایشی نزدیک به ۲۰٬۰۰۰٪ را نشان می‌دهد. پلاستیک به عنوان یک ماده، پتانسیل نامحدودی دارد. تولید آن ارزان است و در عین حال سبک و مقاوم می‌باشد.
هنگامی که انسان‌ها با استفاده از هوش مصنوعی حق اختراع کسب می‌کنند، چه کسی مخترع است؟
ظهور هوش مصنوعی مولد، صنایع مختلف از فناوری گرفته تا خلاقیت را دچار تحول کرده است. سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند کدهای کامپیوتری معتبر بنویسند، اخبار تولید کنند و گرافیک‌های حرفه‌ای ایجاد کنند، باعث شده‌اند بسیاری از افراد این سؤال را مطرح کنند که آیا این فناوری‌ها جایگزین مشاغل در حوزه‌هایی مانند فناوری، روزنامه‌نگاری و طراحی خواهند شد یا خیر. این روش‌های جدید برای انجام کارها و تولید محصولات، پرسشی دیگر را نیز مطرح می‌کنند: در عصر هوش مصنوعی، مخترع بودن چه معنایی دارد؟ برای فناورانی که ابزارهای دیجیتالی یا برنامه‌های نرم‌افزاری می‌سازند، استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان بخشی از فرآیند طراحی و توسعه روزبه‌روز رایج‌تر می‌شود. اما با افزایش توانایی مدل‌های یادگیری عمیق، حتی پژوهشگران ماهری که از هوش مصنوعی در کار خود استفاده می‌کنند، نگرانی‌هایی درباره بی‌مصرف شدن مهارت‌هایشان ابراز کرده‌اند.
کره در معماری:از اِتیِن-لویی بوله تا رنزو پیانو
شکل گنبدی در ترکیب با مواد مناسب، ساختمانی تقریباً غیرقابل‌نفوذ ایجاد می‌کند. روش ساخت ساده سقف های کروی در کنار سیستم مواد منحصر به فرد آن، مقرون‌به‌صرفه‌ترین و پایدارترین ساختمان‌ها را ارائه می‌دهد که می‌توانند در برابر بدترین شرایط ناشی از تغییرات اقلیمی مقاومت کنند. اگر به دنبال خانه‌ای آینده‌نگر هستید، خانه‌ای که بتواند در برابر طوفان‌ها سخت ، زلزله، آتش‌سوزی، سیل، حمله حشرات و موارد دیگر مقاومت کند، سقف های کروی پاسخگوست.
نرم‌افزار همکاری: کمک به درخشش انسان‌ها در عصر هوش مصنوعی
بدون شک، هوش مصنوعی و اتوماسیون برای ماندن در جهان سریع‌التغییر تولید آمده‌اند. این فناوری اکنون در هر بخش از فرآیند چرخه عمر محصول، از طراحی و توسعه تا تولید و کنترل کیفیت، استفاده می‌شود. اما این وضعیت انسان‌ها را به کجا می‌برد؟ چگونه می‌توانیم مطمئن شویم که مهارت‌ها، دانش، و تجربه ما فرصتی برای درخشش پیدا می‌کند وقتی ربات‌ها کارهای سنگین را انجام می‌دهند؟ پاسخ همکاری است: ترکیب فناوری با استعداد برای تولید نتایج تحول‌آفرین.
برای ساخت نمک‌های جاده‌ای کم‌ضرر، در حال مطالعه ضد یخ‌های طبیعی تولیدشده توسط ماهی‌ها هستیم
بسیاری از مردم برف تازه را با لذت‌هایی مثل شکلات داغ و ورزش‌های زمستانی مرتبط می‌دانند. اما برای ساکنان شهر، این می‌تواند به معنای نمکی باشد که به کفش‌ها، لبه لباس‌ها و خودروها می‌چسبد.
علم پشت یخ‌زدایی هواپیما – یک مهندس مکانیک توضیح می‌دهد که چگونه شیمی و فیزیک پرواز را به تجربه‌ای لذت‌بخش‌تر تبدیل می‌کنند
اگر زیاد با هواپیما سفر می‌کنید، احتمالاً در فرودگاه، در انتظار سفر زمستانی، شنیده‌اید که کارمند خطوط هوایی از بلندگو اعلام می‌کند پرواز به دلیل یخ‌زدایی هواپیما کمی تأخیر خواهد داشت. اما این فرآیند چگونه کار می‌کند و چرا لازم است؟ من به‌عنوان یک مهندس مکانیک که رشد یخ و قطرات آب روی سطوح را مطالعه می‌کند، به اهمیت یخ‌زدایی هواپیماها پی برده‌ام. در واقع، یخ‌زدایی یک گام ایمنی ضروری است که شرکت‌های هواپیمایی در روزهای زمستانی انجام می‌دهند، زیرا برف و یخ می‌توانند بر فیزیک پرواز تأثیر بگذارند. چرا یخ‌زدایی لازم است؟ به‌طور خلاصه، یخ‌زدایی ضروری است زیرا برف و یخ روی بال‌های هواپیما می‌توانند نیروی بالابر را تا ۳۰ درصد کاهش دهند. بالابر، نیروی عمودی رو به بالایی است که هواپیما را در آسمان نگه می‌دارد و زمانی تولید می‌شود که هوا روی بال‌های هواپیما جریان می‌یابد. یخ و برف می‌توانند نحوه جریان هوا روی بال‌ها را تغییر دهند، که این امر بر توانایی خلبان در مانور و کنترل هواپیما تأثیر می‌گذارد. همچنین می‌تواند سرعت واماندگی را افزایش دهد، که اصلاً خوب نیست. سرعت واماندگی، کمینه سرعتی است که هواپیما برای تولید بالابر کافی جهت ماندن در هوا به آن نیاز دارد. علاوه بر این، یخ روی بال‌ها ممکن است در حین پرواز جدا شود و به flaps یا موتور آسیب بزند. به همین دلیل، یخ‌زدایی به بخش ضروری پرواز، به‌ویژه در ماه‌های زمستان، تبدیل شده است. مواد شیمیایی یخ‌زدا بیشتر مردم با مواد یخ‌زدای شیمیایی که در زمستان برای جاده‌ها استفاده می‌شوند آشنا هستند. اما نمک‌های موجود در این محصولات می‌توانند خورنده باشند، بنابراین برای هواپیماها استفاده نمی‌شوند.
ربات دستیار خانگی
رباتی که قادر است همانند انسان در امور زندگی مشارکت کند شرکت "وان ایکس تکنولوژی" متخصص در ساخت ربات‌های انسان‌نما، از مدل جدیدی از دستیار خانگی روباتیک رونمایی کرده است که گفته می‌شود قادر به تمیز کردن، حمل اشیا و حتی برقراری مکالمه است.
بازار جنگ‌افزارهای سایبری:
با افزایش جنگ‌های سایبری در سال‌های اخیر، کشورها به طور فزاینده‌ای به دنبال کسب طیف گسترده‌ای از توانایی‌های پیشرفته سایبری هستند، از جاسوس‌افزار تا بدافزارهای مخرب. تقاضا برای این توانایی‌ها باعث انفجار بازار برای جنگ‌افزارهای سایبری شده است: بازیگران بخش خصوصی که توانایی‌های تهاجمی یا نفوذی سایبری را برای کسب درآمد توسعه، ارائه یا پشتیبانی می‌کنند. این بازار که در سال ۲۰۱۹ ارزش آن ۱۲ میلیارد دلار تخمین زده شد، به سرعت در حال رشد است و منجر به افزایش چشمگیری در استفاده از آسیب‌پذیری‌های امنیتی ناشناخته پیشین، معروف به "بهره‌برداری صفر روزه" شده است. در غیاب راهنمایی‌های بین‌المللی معنادار، این صنعت سایه‌ای اما قوی باعث نقض حقوق بشر شده، موانع ورود به سلاح‌های سایبری پیشرفته را که می‌توانند زیرساخت‌ها و نهادهای حیاتی را هدف قرار دهند کاهش داده، و چالش پاسخگویی سایبری را که پیشتر هم دشوار بود، پیچیده‌تر کرده است. این گزارش مختصر، بخش ۵ از گزارش ویژه "جبهه‌های دیجیتال" تحلیل‌های سیاست خارجی (فارین پالیسی) است، که دامنه و تأثیر بازار جهانی جنگ‌افزارهای سایبری را ارزیابی می‌کند، چالش‌های تنظیم‌گری آن را شناسایی کرده و فرصت‌هایی برای کاهش تأثیرات مخرب آن و تقویت آمادگی و پاسخ بین‌المللی را بررسی می‌کند.
هوش مصنوعی جدید توسط ایلان ماسک ارائه می شود
ایلان ماسک اعلام کرده است که Grok 3، جدیدترین چت‌بات هوش مصنوعی از شرکت xAI، در مراحل نهایی توسعه قرار دارد و انتظار می‌رود ظرف دو هفته آینده منتشر شود. او Grok 3 را «به طرز ترسناکی هوشمند» توصیف کرده و تأکید دارد که قابلیت‌های استدلالی پیشرفته‌ای دارد که مدل‌های موجود مانند ChatGPT و DeepSeek را پشت سر می‌گذارد. Grok 3 با استفاده از قدرت محاسباتی بهینه‌شده و داده‌های مصنوعی توسعه یافته است و می‌تواند از طریق یک چرخه بازخورد مداوم، نادرستی‌های خود را اصلاح کند. این فرآیند باعث می‌شود که Grok 3 از لحاظ سازگاری منطقی عملکرد بهتری داشته و پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهد. ماسک تأکید کرده که حتی بدون انجام تنظیمات نهایی، مدل پایه‌ی Grok 3 از نسخه قبلی، یعنی Grok 2، به‌مراتب پیشرفته‌تر است. در حال حاضر، Grok 3 در مرحله نهایی اصلاحات قرار دارد و xAI تمرکز خود را بر روی اطمینان از یک تجربه کاربری روان قبل از انتشار رسمی گذاشته است. برخلاف برخی از مدل‌های هوش مصنوعی که با عجله منتشر می‌شوند، این شرکت قصد دارد قبل از ارائه عمومی، Grok 3 را بهینه‌سازی کند تا عملکرد آن در بالاترین سطح ممکن باشد. انتشار قریب‌الوقوع Grok 3 باعث هیجان زیادی در صنعت فناوری شده و انتظار می‌رود که این مدل جدید، تعریف تازه‌ای از هوش مصنوعی مکالمه‌ای ارائه داده و رقابت را در این حوزه وارد مرحله جدیدی کند.
چگونه هوش مصنوعی می تواند در فرآیند طراحی خلاقانه کمک کند
تصور کنید سعی می کنید در پاسخ به یک تکلیف طراحی ایده جالبی داشته باشید، اما تصور آن در ذهنتان سخت است. این ابزارها وارد عمل می شوند و به سرعت نشان می دهند که ایده شما چگونه می تواند باشد، بنابراین می توانید به جای نگرانی در مورد جزئیات کوچک، بر خلاق بودن تمرکز کنید. این امر باعث شد تا دانش‌آموزان راحت‌تر به ایده‌های جدید بپردازند. ابزارهای هوش مصنوعی نیز با معرفی جزئیات جدید و غیرمنتظره، مانند اشکال و بافت های طبیعی، تغییرات طراحی بیشتری ایجاد کردند.
چرا ساخت هوش مصنوعی بزرگ میلیاردها هزینه دارد - و چگونه استارتاپ چینی دیپ سیک به طور چشمگیری معادلات را تغییر داد
سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته مانند ChatGPT از OpenAI، Gemini از گوگل و Claude از Anthropic توانسته‌اند توجه عموم را به خود جلب کنند، چراکه می‌توانند متون روان را در زبان‌های مختلف و در پاسخ به درخواست‌های کاربران تولید کنند. این شرکت‌ها همچنین با سرمایه‌گذاری‌های عظیم خود برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر، تیتر اخبار را به خود اختصاص داده‌اند. اما استارتاپ چینی DeepSeek همه پیش‌بینی‌ها را در مورد هزینه‌های ساخت جدیدترین و برترین مدل‌های هوش مصنوعی به چالش کشیده است. در این فرآیند، آن‌ها تردیدهایی را در مورد میلیاردها دلار سرمایه‌گذاری انجام‌شده توسط غول‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند. در حوزه یادگیری ماشین. ظهور DeepSeek نه به دلیل یک پیشرفت تکنولوژیکی خیره‌کننده، بلکه به دلیل استفاده از یک اصل سنتی، یعنی یافتن راه‌های بهینه‌تر است. در حوزه‌ای که به منابع عظیم محاسباتی وابسته است، این موضوع بسیار مهم بوده است.
موفقیت دیپ‌سیک ناشی از سیستم آموزشی بی‌نظیر چین است
پاول دورف، مدیرعامل تلگرام، با انتشار پستی در کانال تلگرامی‌اش به موفقیت هوش مصنوعی چینی دیپ‌سیک اشاره کرده و گفته این موفقیت یک‌شبه به‌دست نیامده است. به گفته دورف، دانش‌آموزان چینی مدت‌هاست در المپیاد‌های ریاضی و برنامه‌نویسی دانش‌آموزان دیگر کشورها را شکست می‌دهند. مدیرعامل تلگرام می‌گوید در زمینه پرورش افرادی با عملکرد خیره‌کننده در ریاضیات و علوم، دوره متوسطه چین نسبت به غرب برتری دارد. سیستم آموزشی چین رقابت شدیدی میان دانش‌آموزان ایجاد می‌کند؛ مدلی که با الهام از شوروی ایجاد شده است. این درحالی است که به باور دورف، اکثر مدارس غربی از رقابت جلوگیری می‌کنند و همچنین اعلام عمومی نمرات را ممنوع کرده‌اند تا از آنها در برابر تمسخر یا فشار محافظت کنند. اما این رویکرد باعث بی‌انگیزگی دانش‌آموزان می‌شود و هم بازنده‌ها و هم برنده‌ها را از بین می‌برد. دورف می‌گوید اگرچه قهرمان‌دانستن تمام دانش‌آموزان بدون توجه به عملکردشان می‌تواند رفتاری مهربانانه باشد، اما این توهم سریعاً بعد از دوران مدرسه از هم می‌پاشد. علاوه‌براین، دانش‌آموزان جاه‌طلب با رویکرد مدارس غرب، مدرسه برایشان بی‌معنی می‌شود. چه بسا بسیاری از آنها بیش از مدرسه و دانشگاه، بازی‌های ویدیویی را جذاب می‌دانند؛ چرا که می‌توانند رتبه هر بازیکن را ببینند.
DeepSeek چیست و چرا بخش هوش مصنوعی را مختل می کند؟
راه‌اندازی جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی توسط استارت‌آپ چینی DeepSeek، که می‌گوید با هزینه کمی از مدل‌های پیشرو در صنعت در ایالات متحده همتراز یا بهتر هستند، جهان فناوری را تهدید می‌کند. این شرکت پس از اینکه ماه گذشته در مقاله ای نوشت که آموزش DeepSeek-V3 به کمتر از ۶ میلیون دلار قدرت محاسباتی از تراشه های Nvidia H800 نیاز دارد، توجه محافل جهانی هوش مصنوعی را به خود جلب کرده است. دستیار هوش مصنوعی DeepSeek که توسط DeepSeek-V3 ارائه می شود، از رقیب ChatGPT پیشی گرفته و به برنامه رایگان با رتبه برتر موجود در فروشگاه App اپل در ایالات متحده تبدیل شده است. این موضوع شک و تردیدهایی را در مورد دلایل تصمیم برخی شرکت های فناوری ایالات متحده برای تعهد میلیاردها دلاری در زمینه هوش مصنوعی ایجاد کرده است و سهام چندین بازیگر بزرگ فناوری از جمله Nvidia ضربه خورده است.
"ما هنوز رئیس هوش مصنوعی هستیم": نکاتی  از سخنرانی آنات بارون در مورد هوش مصنوعی و نوآوری
بارون ما را در بحبوحه انقلاب صنعتی چهارم قرار می دهد، جایی که پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی، انتقال انرژی و تغییرات ژئوپلیتیکی تغییرات را با سرعتی بی سابقه سرعت می بخشد. او تاکید می کند: در 30 سال گذشته، ما شاهد تغییرات زیادی بوده ایم. ابتدا اینترنت آمد، و سپس موبایل، که همه چیز را تغییر داد، و ابر (…) هوش مصنوعی انرژی جدید است. همه چیز را تغییر خواهد داد و در حال حاضر است در این شرایط است و بنابراین، ما به عنوان یک فرد نیاز داریم که به این فکر کنیم که چگونه زندگی کنیم، همانطور که در این زمان تحول آفرین پیش می‌رویم و به آینده نگاه می‌کنیم.» مانند برق، هوش مصنوعی زیربنای هر صنعتی خواهد بود و نحوه زندگی و کار ما را متحول خواهد کرد. کاربردهای آن چنان فراگیر خواهد شد که ممکن است حتی متوجه حضور آن نشویم. «هوش مصنوعی اساساً در حال تبدیل شدن به زیرساخت است. به اندازه برق اساسی است. و هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد در حال حاضر بر هر صنعت تأثیر می گذارد.